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Innovationsthemen einfach erklärt

Bereit für die digitale Zukunft?

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Die Digitale Transformation betrifft alle

Der digitale Wandel schreitet unaufhaltsam voran. Die Auswirkungen der Digitalen Transformation haben den Unternehmensalltag bereits in vielen Bereichen verändert und bringen vielfältige Innovationen mit sich – von neuartigen digitalen Geschäftsprozessen über leistungsfähige Business-Apps bis hin zu komplett digitalen Geschäftsmodellen. Um diesem Fortschritt Rechnung zu tragen, genügt es nicht, sich nur entsprechend der technologischen Anforderungen neu aufzustellen. Vielmehr muss ein Unternehmen seine komplette Organisation völlig neu überdenken. Die Digitale Transformation erfordert nicht einfach nur neue, vernetzte Lösungen, sondern eine komplett neue Unternehmenskultur.


Doch was genau bedeutet Digitale Transformation?

Zur Erklärung des Begriffs gibt es verschiedene Herangehensweisen. Eine auf den Punkt gebrachte Erklärung ist, dass es auf der einen Seite um eine höhere Automatisierung in Prozessen und auf der anderen Seite um das Erschließen innovativer, datengetriebener Geschäfts- und Servicemodelle geht. Dabei werden Systeme, wie beispielsweise Unternehmen oder Märkte, von einem alten in einen neuen Zustand versetzt. Transformation impliziert hierbei einen kontinuierlichen Wandel, bei dem es kein Ende, sondern eine unendliche Verkettung von verschiedensten Transitionen gibt. Die Digitale Transformation ist somit die Summe ihrer eigenen Transitionen.

Innovationen erlebbar machen

Wenn aus spannenden Gedanken konkrete Projekte entstehen, wenn vorhandene Herausforderungen auf ganz neue Art gelöst werden, wenn die richtige Idee sich zum Geschäftsmodell entwickelt. Zeit für Innovationen.

Medien

Wir nutzen Künstliche Intelligenz zum Beispiel für das Media-Asset-Management im Bereich Video-Produktion und Video-Management. 

Energieversorger

The services from our Arvato Systems Energy portfolio ensure smart energy data management. We use artificial intelligence to recognize meaningful correlations in massive data sets and derive alternative courses of action. This way, we optimize processes and enable effective decisions in the energy industry.

Gesundheitswesen

Serialisierungsherausforderungen in Track’n’Trace-Szenarien anhand von Big Data bewältigen.

Handel

Wir begleiten den  Handel in die Zukunft. Beispielsweise revolutioniert Künstliche Intelligenz den Wareneingang im Versandhandel.

Logistik

Mit Smart Watches & Co Logistikprozesse digitalisieren: Die Arvato Smart Logistics Platform wurde mit dem "Digital Leader Award" als eines der besten Digitalisierungsprojekte Deutschlands ausgezeichnet.

E-Health

Wir haben einen besonders leistungsfähigen, einfach zu installierenden und zu betreibenden Dienst entwickelt, der die Installation bei medizinischen Versorgungszentren, Krankenhäusern, Arztpraxen und Apotheken erheblich vereinfacht: kim+

Das Big Picture sehen

Mittels der Digitalen Transformation können Kosten durch Automatisierung gesenkt und das Zukunftsgeschäft durch innovative, datengetriebene Geschätfs- und Servicemodelle aufgebaut werden. Beide Lösungsansätze implizieren die Frage nach dem "Wie?". Hierbei ist der Einsatz neuer innovativer Technologen essentiell, die in der Regel unkompliziert über die Cloud konsumiert werden können. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch vor allem darin, die Technologien auf individuelle Geschäftszwecke anzuwenden.


Die Voraussetzungen hierfür bilden die Technologien Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Big Data & IoT und Blockchain. Doch was bedeuten diese Begrifflichkeiten eigentlich? Wir erklären es!

  • Cloud-native Applikationen nutzen die Vorteile des Cloud Computing. Hier geht es um das „Wie“ der Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen, nicht jedoch um das „Wo“. Es können sowohl die Public Cloud als auch private Umgebungen miteinbezogen werden. Cloud-native bietet so die Möglichkeit, eine Kombination aus nahezu unbegrenzter Rechenleistung und modernen Daten- und Anwendungsdiensten für Entwickler anzubieten.

  • Blockchain ist eine Form der Peer-to-peer-Kommunikation, bei der Rechner gleichberechtigt in einem Netzwerk miteinander verbunden sind. In einer langen Kette von Datenblocks gelingt damit die sehr schnelle, dezentrale Speicherung und Verschlüsselung von Transaktionsdaten. Wesentlicher Vorteil ist dabei, dass über das System Datensätze innerhalb sehr kurzer Zeit und für alle Beteiligten überprüfbar ausgetauscht werden können. Prozesse beschleunigen sich - Kosten für Transaktionen sinken stark. 

  • Bei Big Data Analytics handelt es sich um die Echtzeit-Analyse großer Datenmengen verschiedenster Datentypen, um Muster, Korrelationen und andere Mehrwertinformationen aufzudecken.

  • Der Begriff „Internet of Things“ oder kurz „IoT“ beschreibt einen autonomen Informationsaustausch von Maschinen und Geräten. Der Mensch spielt in diesem Kommunikationsnetzwerk keine Rolle mehr. Die Dinge (elektrischen Geräte) werden mit Hilfe des Internets verbunden und können Daten so direkt austauschen oder Regelmechanismen anstoßen.

  • KI steht für Künstliche Intelligenz und imitiert die menschliche Fähigkeit zu sehen, zu hören, zu analysieren und zu verstehen - zum Beispiel für die Bilderkennung oder die Verarbeitung von natürlicher Sprache. Lange Zeit fehlten aber die Daten („Big Data“) zur weiteren Verarbeitung, sowie die allgemein verfügbaren Rechenleistungen, um KI praktikabel in den Consumer- und Enterprise-Märkten einsetzen zu können. Zu den Teilbereichen der Künstlichen Intelligenz gehören Machine Learning und Deep Learning.

  • Unter Robotic Process Automation (kurz: RPA) versteht man robotergesteuerte Prozessautomatisierung, d.h. die automatisierte Bearbeitung von strukturierten Geschäftsprozessen durch programmierte Software-Roboter, sogenannte “Bots”. Diese Bots können täglich anfallende Routinetätigkeiten übernehmen und so Mitarbeiter im Unternehmen entlasten sowie mit anderen Softwaresystemen interagieren. Viele Geschäftsprozesse können dadurch nachhaltig optimiert werden.


  • Metaverse wird aktuell als Sammelbegriff für digitale 3D-Welten genutzt. In diesen Welten können sich Nutzende mit individuellen Avataren bewegen und dort z.B. Meetings mit Kolleginnen und Kollegen abhalten, shoppen, Konzerte und Ausstellungen besuchen, spielen und vieles mehr. Viele Expertinnen und Experten halten das Metaverse für eine Zukunft des Internets. Auch wir beschäftigen uns damit. Schauen Sie sich unseren Vortrag zum Thema „Metaverse – neuer Megatrend im Handel oder einfach der nächste Hype?“ an oder kontaktieren Sie unsere Expert:innen.

Wir entwickeln für innovative Themen die passenden Lösungen

Generative KI

Generative AI wie ChatGPT und Midjourney können genutzt werden, um bestehende Wertschöpfungsketten komplett neu zu denken. Arvato Systems unterstützt Sie dabei.

Souveräne KI

Entdecken Sie Souveräne KI und ihre Möglichkeiten. Arvato Systems unterstützt Sie im souveränen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. 

Das Metaverse

Unternehmen wagen erste Schritte in die Parallelwelt - wir vermitteln Hintergründe und geben Impulse

Daten & Künstliche Intelligenz

Unsere Leistungen und Lösungen für datengetriebene Geschäftsmodelle.

Cloud & Data Center Services

Mit unserer Cloud-Expertise gelingt der Weg in die digitale Zukunft.

Sisi NFT-Kollektion in Zusammenarbeit mit RTL+

RTL+ und Arvato Systems gehen mit der NFT-Kollektion der Sisi-Kleider einen großen Schritt in die Zukunft des Entertainments

"Innovation as a Service" - Innovationsmanagement mit Arvato Systems

In schnelllebigen Märkten können Unternehmen sich mit einer Eigenschaft sehr deutlich von ihrer Konkurrenz unterscheiden: Mit ihrer Innovationskraft - der Fähigkeit, neue Ideen zu entwickeln, sie intern anzuwenden oder zur Marktreife zu bringen. Wir haben einen mehrstufigen Innovationsprozess ausgearbeitet. Von diesen Erfahrungen, Methoden und Instrumenten können auch Sie profitieren und ein kontinuierliches Innovationsmanagement etablieren.


Wir begleiten Sie dabei, überzeugende Ideen zu generieren, um nachhaltig Prozesse und Leistungen Ihres Unternehmens zu verbessern. Dabei holen wir alle Stakeholder ins Boot: von der Geschäftsführung über Abteilungsleiter bis hin zu Spezialisten. Denn Innovation ist Teamarbeit – nur so entstehen Ideen, aus denen echte Erfolge werden. 


Als Multi Cloud Service Integrator ist Arvato Systems zudem genau im Spannungsfeld zwischen Ihren Branchenherausforderungen, dem Status Quo Ihrer Prozess- und Applikationslandschaften sowie der Anwendung neuer Technologien positioniert und damit Ihr idealer Partner für die Gestaltung und Umsetzung Ihrer Digitalisierungsinitiativen.

Unsere aktuellen Blogartikel zu Innovationsthemen rund um die Digitale Transformation

SAP Joule: Was spricht dafür? Und was dagegen?

Bereits 2017 launchte SAP mit „Leonardo” eine KI-Lösung – ohne Erfolg. Der neue KI-Assistent SAP Joule hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Anwender:innen die Cloud-Lösungen von SAP nutzen, zu revolutionieren. Denn SAP Joule verknüpft nicht nur SAP-eigene Technologien und Prozesse, sondern ist auch an den Microsoft 365 Copilot angedockt.

Die Risiken von Oversharing und die Relevanz einer KI-Governance

NAVOO und KI-Governance können Unternehmen dabei helfen, die Herausforderungen von Microsoft 365 und KI zu meistern, indem sie Oversharing verhindern und die Zusammenarbeit fördern. 

Chatbots als neuer Standard in der Kundenkommunikation bei GKVen

Chatbots revolutionieren die digitale Welt der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV). Maßgeschneiderte Antworten und 24-Stunden-Verfügbarkeit sorgen für eine optimale Kundenkommunikation.

Teil 3 - Factory-X: Use Cases für die Produktion

Der dritte Teil unserer Blog-Reihe zum Thema Factory-X innerhalb der Projektfamilie Manufacturing-X widmet sich den verbleibenden fünf Use Cases der Initiative. Diese greifen ebenfalls Aspekte der realen industriellen Praxis auf, Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze inclusive.

Teil 1 - Factory-X: Hintergründe und Zielbild

Factory-X reiht sich neben der bereits bekannten und etablierten Initiative Catena-X in die Manufacturing-X Familie ein. In der vom BMWK geförderten Initiative konzentriert sich Factory-X  gezielt auf den Maschinen- und Anlagenbau. Wir werfen für Sie einen Blick in die Details.

Teil 2 - Factory-X: Use Cases für die Produktion

Die Nutzung von Daten als Schlüsselressource der Digitalen Transformation birgt innerhalb einer Datenökonomie enorme Chancen. Dieser Blogartikel widmet sich den verschiedenen Aspekten der realen industriellen Praxis.

Ihr Kontakt für mehr Informationen

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Martin Weitzel
Experte für Innovationsthemen