Sie wollen Intelligenz in Ihre Prozesse bringen?

Im Workshop-Format klären wir die wichtigsten Grundlagen und analysieren die technische und fachliche Ist-Situation. Im Fokus stehen die Herausforderungen und Daten. 

Im nächsten Schritt wird das Use Case Portfolio erarbeitet und übersichtlich aufbereitet. Es erfolgt eine individuelle Priorisierung der Use Cases anhand von Nutzen und Aufwand.​

Im Readiness Check werden die ausgewählten Use Cases genau unter die Lupe genommen und analysiert. Dabei spielen Voraussetzungen wie Daten, Systeme und Prozesse eine Rolle.

> So erhalten Sie Ihr Use Case Portfolio!

In der Designphase definieren wir die Ziele und Anforderungen eines ersten greifbaren Prototypen und erarbeiten ein Konzept.​

In der Evaluationsphase prüfen wir die Machbarkeit und identifizieren den besten Lösungsansatz. Durch unsere standardisierte Entwicklungsumgebung reduzieren wir Störfaktoren und beschleunigen die Entwicklung. ​

Schrittweise entsteht ein erster verifizierter Prototyp. Anhand des Prototypen lässt sich frühzeitig feststellen, ob die geplanten Effekte eintreten bzw. die Ziele erreicht werden.​

> Ihr verifizierter Prototyp ist einsatzbereit!

Aus einem Prototypen entwickeln wir ein Minimum Viable Product (MVP) und erweitern iterativ Datenbasis und Funktionalitäten. Durch kontinuierliche Funktions-, Last- und Integrationstests entsteht eine stabile Integration in die Betriebsumgebung.​

Ein Skalierungsplan legt fest, wie aus dem MVP sukzessiv ein skalierender AI-Service wird. Dabei werden die Analyse der Produktivumgebung, Einflussfaktoren und Schnittstellen berücksichtigt.​

Der fertige KI-Service lässt sich per bereitgestellter API flexibel in Applikationen, Prozesse und Systeme integrieren und ist beliebig skalierbar. ​

> Ihr KI-Service ist produktiv!

Wir haben den Betrieb Ihrer KI-Services im Blick: Dafür steht unsere langjährige Erfahrung rund um Infrastruktur und Data Center Services. Frühzeitige Alarmierungen ermöglichen es steuernd einzugreifen, bevor es zu einer Systemstörung kommt.​ 24 Stunden am Tag, 7 Tage in der Woche. 

Das Re-Training sichert die Güte des KI-Algorithmus im laufenden Betrieb. Signifikante Abweichungen in der Produktion werden erkannt und gemanagt. Bei Bedarf automatisieren wir das Re-Training und sorgen für ein kontinuierliches Deployment.​

Das Service Management erfolgt nach standardisierten ITIL-Prozessen. Es werden alle Routinetätigkeiten übernommen, die für den laufenden Betrieb erforderlich sind.​ 

> Ihr umfassender Managed KI-Service bewährt sich im Alltag!