IT-Lösungen für die Digitale Transformation der Fertigungsindustrie

Moderne Technologien befähigen Unternehmen, das traditionelle Stammgeschäft der Fertigungsindustrie durch innovative Services zu ergänzen – selbst völlig neue Geschäftsmodelle sind möglich, beispielsweise Subscription-Modelle oder die individuelle Fertigung auf Kundenwunsch.

Digitale Kundenmappen, die sich selbstständig aktualisieren, Kunden-KPIs auf Knopfdruck, mobile Sales-Apps oder Self-Service-Kundenportale: Der Vertrieb braucht neue, digitale Tools, um dem veränderten Kundenverhalten und einer modernen Customer Journey gerecht zu werden.

Der Weg in größere, mit Dritten geteilte Datenräume stellt hohe Anforderungen an die eigenen Daten. Fertigungsbetriebe benötigen nicht nur Data Lakes und Schnittstellen, sondern auch durchdachte Konzepte zur Aufbereitung, Verbreitung und Souveränität ihres Datenschatzes, bis hin zu Fragen zur Bepreisung, zur DSGVO oder Lock-in-Effekten.

Der Weg zum Data Driven Enterprise führt über das Prozessmanagement: Was passiert im Unternehmen? Wie laufen Prozesse ab? Stimmen die KPIs? Sind Entscheidungen nötig? Wo bietet sich eine Automatisierung an? Mittels Process Mining lassen sich ungenutzte Kosten- und Geschwindigkeitsvorteile identifizieren, das Management arbeitet mit Live-Daten und die Prozess-Governance für Qualitätsnormen wie ISO9001 wird vereinfacht.

Wie können Sie Ihre Lieferkette anpassungs- und widerstandsfähig gestalten? Ob Naturkatastrophen, Pandemien oder alltägliche Herausforderungen wie Nachfrageschwankungen oder Lieferantenausfälle, Sie müssen schnell reagieren können. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Supply Chain und Logistik zu digitalisieren und transparenter und kosteneffizienter zu machen.

Der Digitale Zwilling verbindet die reale mit der digitalen Welt – mit einem Füllhorn an Möglichkeiten, um die Wertschöpfungskette zu optimieren. Immer mehr Unternehmen nutzen das Potenzial der Softwaresimulation beispielsweise zur Qualitätssicherung oder in der Produktentwicklung. Auch die Nachhaltigkeitsdokumentation (ESG) und neue Services sind spannende Anwendungsfelder. So können Kunden beispielsweise über ein Portal Zugang zum Lifecycle von Maschinen erhalten, mit Handbüchern, Ersatzteillisten usw. 

Die Nachhaltigkeitstransformation ist eine der größten Aufgaben der Industrie im kommenden Jahrzehnt. Dabei geht es neben der gesetzeskonformen Dokumentation des ökologischen Fußabdrucks auch um grüne Geschäftsmodelle, Green IT und Resilienzfaktoren wie eine belastbare, flexible Supply Chain.

Hackerangriffe und andere IT-Sicherheitsvorfälle können die Produktion stilllegen und enorme Kosten sowie einen großen Imageschaden nach sich ziehen – insbesondere, wenn es um sensible Firmendaten geht. IT-Systeme müssen deshalb unternehmensseitig wirksam gegen moderne Angriffsmethoden geschützt werden, um Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen, zu bewerten und Gegenmaßnahmen einzuleiten. Moderne Cyber-Security-Konzepte kombinieren präventive Maßnahmen mit Breach-Detection-Systemen.

Menschen arbeiten immer häufiger remote oder in verteilten Teams zusammen, mithilfe digitaler Applikationen und Cloud Computing, und zwar vom Büro über die Produktion bis zum Lager. Wie beim physischen Arbeitsplatz spielt auch die Gestaltung, Verwaltung und Pflege des „Digital Workspace“ eine wichtige Rolle – nicht nur für die Produktivität, sondern auch für das Wohlbefinden, den Teamspirit und eine gesunde Unternehmenskultur.

Die bestehende IT-Landschaft wird – wo notwendig – Schritt für Schritt in die Cloud überführt und so fit gemacht für Datenanalyse und Datenaustausch, Vernetzung und die Plattformökonomie der Zukunft.

Ein wichtiger Teil des Digital Backbone in der Fertigung ist eine möglichst homogene, robuste Systemlandschaft: Transformationsrückstände werden aufgearbeitet und die Softwarearchitektur möglichst pflegeleicht orchestriert – mit den Basissystemen SAP, Microsoft, AWS, Google Cloud & Co im Standard, während branchenspezifische Anforderungen in der Cloud abgebildet werden.

Künstliche Intelligenz birgt große ungenutzte Potenziale zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung in der Produktion. Angesichts des Fachkräftemangels und der stetigen Notwendigkeit zur Prozessoptimierung sind innovative Lösungen gefragt. Fakt ist jedoch auch: Für einen erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist eine solide Datengrundlage obligatorisch.