Daten & Künstliche Intelligenz

Wir schaffen Orientierung, priorisieren Business-Potenziale und übersetzen Daten- und KI-Initiativen in ein umsetzbares Zielbild. Gemeinsam verbinden wir strategische Ziele, relevante Use Cases, organisatorische Voraussetzungen und technologische Möglichkeiten zu einem belastbaren nächsten Schritt. 

• Daten- & KI-Strategie und Zielbild: Orientierung und Richtung schaffen 
  Wir entwickeln ein strategisches Zielbild, das Geschäftsprioritäten, Daten, KI, Prozesse und Technologie zu einem realistischen Entwicklungspfad verbindet.
• Business-Potenziale und Use Cases: Investitionen gezielt priorisieren 
  Wir identifizieren relevante Anwendungsfelder und bewerten sie nach Business Value, Machbarkeit, Risiken und Abhängigkeiten.
• AI Readiness und Business Cases: Entscheidungsgrundlagen schaffen 
  Wir bewerten Organisation, Daten, Technologie und Prozesse und überführen priorisierte Vorhaben in belastbare Business Cases und Roadmaps.
• Governance und Operating Model: Verantwortung wirksam verankern 
  Wir definieren Leitplanken, Rollen, Entscheidungswege und Verantwortlichkeiten für die Steuerung von Daten und KI.
• Enablement und Transformation: Umsetzung in der Organisation befähigen 
  Wir qualifizieren Führungskräfte, Fachbereiche, IT und Data & AI-Teams und begleiten den Übergang von der strategischen Orientierung in die Umsetzung. 

Wir modernisieren SAP-Datenlandschaften und verbinden SAP- und Non-SAP-Daten zu einem konsistenten Geschäftskontext. So entsteht eine skalierbare Grundlage für verlässliche Entscheidungen, moderne Analytics, Self-Service und produktive KI-Anwendungen. 

• SAP-Datenstrategie und Zielarchitektur: Transformation planbar machen 
  Wir entwickeln eine SAP-zentrierte Datenarchitektur und stimmen sie mit SAP-S/4HANA-, RISE- und übergreifenden Daten- und KI-Zielen ab.
• SAP Business Data Cloud und Datasphere: Daten im Geschäftskontext bereitstellen 
  Wir beraten, implementieren und integrieren SAP Business Data Cloud und SAP Datasphere als Grundlage für konsistente Datenprodukte und Anwendungen.
• SAP Analytics und Planung: Entscheidungen verlässlich unterstützen 
  Wir realisieren moderne Analytics-, Reporting- und Planungslösungen mit SAP Analytics Cloud.
• SAP BW-Modernisierung: Bestehende Landschaften zukunftsfähig entwickeln 
  Wir transformieren gewachsene SAP-BW-Umgebungen entlang eines belastbaren Migrations- und Modernisierungspfads.
• SAP- und Non-SAP-Integration: Datensilos auflösen 
  Wir verbinden SAP-Daten mit externen Quellen, Databricks und weiteren Plattformen zu einem gemeinsamen Geschäftskontext.
• SAP Business AI und Joule: KI in Geschäftsprozesse integrieren 
  Wir binden SAP Joule und SAP Business AI gezielt in bestehende Anwendungen und Prozesse ein. 

Wir schaffen moderne Datenplattformen für Non-SAP- und hybride Landschaften. Dabei verbinden wir Datenquellen, Architektur, Governance und Self-Service zu einer belastbaren Grundlage für Analytics, Business Intelligence, Data Products und KI. 

• Datenstrategie und Zielarchitektur: Den technologischen Rahmen setzen 
  Wir entwickeln plattformunabhängige Zielbilder für Cloud-, Multi-Cloud-, On-Premises- und hybride Datenlandschaften.
• Cloud Data Platforms: Skalierbare Grundlagen aufbauen 
  Wir konzipieren und realisieren moderne Datenplattformen auf Microsoft Azure, AWS und Google Cloud.
• Data Engineering und Integration: Unternehmensdaten nutzbar verbinden 
  Wir integrieren strukturierte und unstrukturierte Daten und etablieren robuste Datenmodelle und Datenpipelines.
• Architekturmuster und Data Products: Daten wiederverwendbar organisieren 
  Wir setzen Lakehouse-, Data-Warehouse- und Data-Mesh-Ansätze um und entwickeln fachlich verantwortete Data Products.
• Business Intelligence und Self-Service: Daten in Entscheidungen übersetzen 
  Wir schaffen unternehmensweite Analytics- und Self-Service-BI-Lösungen für konsistente, zugängliche Informationen.
• Data Governance und Qualität: Vertrauen und Kontrolle sicherstellen 
  Wir verankern Datenqualität, Metadaten, Security und Zugriffssteuerung als Grundlage für Analytics sowie analytische und generative KI. 

Wir verbinden Prozesse, Daten, Automatisierung und KI, um End-to-End-Abläufe messbar effizienter zu gestalten. Dabei wählen wir den Automatisierungsgrad passend zum Prozess von regelbasierter Automation bis zu agentischen Workflows. 

• Process Intelligence: Abläufe transparent und messbar machen 
  Wir analysieren End-to-End-Prozesse und nutzen Process Mining, um Engpässe, Varianten und konkrete Optimierungspotenziale zu identifizieren.
• Prozessdesign und BPMN: Zielprozesse verbindlich gestalten 
  Wir entwickeln Prozessarchitekturen, modellieren Soll-Prozesse und schaffen Standards für eine durchgängige Umsetzung.
• Automation und RPA: Regelbasierte Aufgaben effizient ausführen 
  Wir automatisieren repetitive, klar definierte Prozessschritte und integrieren Robotic Process Automation in bestehende Abläufe.
• Intelligente und agentische Workflows: Wissen und Entscheidungen orchestrieren 
  Wir integrieren RAG-Agenten und KI-gestützte Workflows, die Systeme, Daten, Entscheidungen und menschliche Freigaben verbinden.
• MVP und Skalierung: Automatisierungswirkung belastbar nachweisen 
  Wir entwickeln produktionsnahe MVPs und messen Wirkung anhand von Prozessqualität, Durchlaufzeit, Kosten und Automatisierungsgrad. 

Wir entwickeln KI-Anwendungen mit einem klaren geschäftlichen Auftrag und bringen sie aus der Pilotphase in den produktiven Einsatz. Analytische und generative KI werden dabei passend zur Aufgabenstellung kombiniert und sicher in bestehende Prozesse, Systeme und Datenlandschaften integriert. 

• Analytische KI: Prognosen und Entscheidungen verbessern 
  Wir entwickeln Prognose-, Klassifikations- und Optimierungsmodelle für Forecasting, Anomalieerkennung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
• Generative KI und RAG: Unternehmenswissen nutzbar machen 
  Wir entwickeln GenAI- und RAG-Lösungen für Wissen, Inhalte und Interaktion auf Basis unternehmenseigener Daten und Dokumente.
• KI-Assistenten und Copilots: Mitarbeitende gezielt unterstützen 
  Wir konzipieren intelligente Assistenzlösungen und integrieren sie in Fachanwendungen und konkrete Arbeitssituationen.
• KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme: Komplexe Aufgaben autonom bearbeiten 
  Wir entwickeln modulare Agentenarchitekturen für Analyse, Entscheidung und Handlung über Systemgrenzen hinweg.
• KI- und LLM-Plattformen: Lösungen standardisiert bereitstellen 
  Wir bauen Plattformen und wiederverwendbare technische Komponenten für die sichere Entwicklung, Integration und Skalierung von KI-Anwendungen auf.
• Prototyping und Produktivsetzung: Vom Use Case zur Unternehmenslösung 
  Wir validieren KI-Anwendungsfälle schnell, integrieren erfolgreiche Lösungen in Prozesse und überführen sie in skalierbare produktive Anwendungen. 

Wir sorgen dafür, dass Datenplattformen und KI-Lösungen nicht nur technisch funktionieren, sondern dauerhaft zuverlässig betrieben, überwacht und kontrolliert weiterentwickelt werden können. Dafür verbinden wir Betriebsmodelle, Governance, Security, Compliance und kontinuierliche Optimierung. 

• Operating Model und Service Management: Betrieb klar organisieren 
  Wir definieren Rollen, Verantwortlichkeiten und Betriebsprozesse und gestalten die verlässliche Übergabe von Daten- und KI-Lösungen in den Betrieb.
• Platform, MLOps und LLMOps: Änderungen kontrolliert ausliefern 
  Wir etablieren automatisierte Lebenszyklusprozesse für Datenpipelines, Modelle, Prompts und Agents einschließlich Release-, Change- und Konfigurationsmanagement.
• Monitoring und Qualität: Leistung kontinuierlich überwachen 
  Wir schaffen Transparenz über Verfügbarkeit, Performance, Nutzung, Daten- und Modellqualität und erkennen Abweichungen wie Model Drift frühzeitig.
• Security, Datenschutz und Compliance: Risiken beherrschbar machen 
  Wir verankern technische und organisatorische Schutzmaßnahmen, Guardrails, Freigaben und Auditierbarkeit im laufenden Betrieb.
• FinOps und Verbrauchssteuerung: Wirtschaftlichkeit sichern 
  Wir machen Cloud-, Modell- und Token-Nutzung transparent und steuern Kosten entlang tatsächlicher Nutzung und Geschäftswirkung.
• Kontinuierliche Optimierung: Lösungen nachhaltig weiterentwickeln 
  Wir verbessern Modelle, Plattformen und Betriebsprozesse systematisch und betreiben sie sicher in Cloud-, Multi-Cloud- und hybriden Umgebungen.