KI Agenten in der Unternehmensplanung
Vom Dashboard zum Dialog
Unternehmensplanung wird komplexer. Märkte verändern sich schneller, Kostenstrukturen werden volatiler und neue Einflussfaktoren müssen immer kurzfristiger berücksichtigt werden. Gleichzeitig erwarten Fachbereiche belastbare Prognosen und schnelle Entscheidungen. In vielen Planungsprojekten zeigt sich jedoch ein bekanntes Bild: Forecasts werden in unterschiedlichen Systemen gepflegt, Excel Dateien ausgetauscht und Planungsannahmen manuell abgestimmt. Der Aufwand steigt, die Transparenz sinkt. Moderne Planungslösungen verfolgen deshalb einen anderen Ansatz. Statt immer neue Berichte und Dashboards bereitzustellen, rückt die direkte Interaktion mit Daten, Prognosen und Planungsmodellen in den Mittelpunkt.
Genau hier entstehen aktuell spannende Entwicklungen rund um SAP Analytics Cloud, SAP Business Data Cloud, Joule und KI Agenten. Unsere Beobachtung aus Kundenprojekten ist eindeutig: Das Ziel der Planung bleibt unverändert. Was sich verändert, ist die Art und Weise, wie Menschen mit Planung arbeiten. Der Weg führt von der Suche nach Informationen hin zum Dialog mit Daten. Entscheidend ist dabei nicht nur die Interaktion mit Daten, sondern die Fähigkeit, individuelle Unternehmenslogiken und Prognosemodelle intelligent einzubeziehen. Genau an dieser Stelle entstehen derzeit neue Ansätze rund um KI Agenten und moderne Forecasting-Lösungen.
Warum klassische Unternehmensplanung an Grenzen stößt
Viele Unternehmen stehen vor derselben Herausforderung: Die Zahl relevanter Einflussfaktoren wächst kontinuierlich. Dazu gehören unter anderem:
- Inflation
- Energiepreise
- volatile Rohstoffmärkte
- geopolitische Entwicklungen
- Fachkräftemangel
- schwankende Nachfrage
Klassische Planungszyklen stoßen dabei zunehmend an ihre Grenzen. Forecasts werden erstellt, abgestimmt und freigegeben. Häufig ändern sich die Rahmenbedingungen jedoch bereits während des Prozesses. Deshalb gewinnt eine kontinuierliche Unternehmensplanung zunehmend an Bedeutung. Entscheidungen müssen schneller getroffen und Forecasts häufiger aktualisiert werden. Die dafür notwendige Geschwindigkeit lässt sich mit manuellen Prozessen allein nur schwer erreichen.
KI in der Unternehmensplanung – Status Quo
Wer über KI in der Unternehmensplanung spricht, muss nicht über Zukunftsszenarien sprechen. Die SAP Analytics Cloud bietet bereits Funktionen für Predictive Planning und Forecasting. Unsere Erfahrung aus Kundenprojekten zeigt jedoch, dass viele Unternehmen deutlich spezifischere Anforderungen haben. Individuelle Einflussfaktoren, branchenspezifische Zusammenhänge oder unternehmenseigene Steuerungslogiken lassen sich mit Standardverfahren oft nur eingeschränkt abbilden. Genau an dieser Stelle setzen unternehmensspezifische Forecast-Modelle an. Sie erweitern standardisierte KI-Verfahren um individuelle Einflussgrößen und fachliche Steuerungslogiken. Aus unserer Sicht liegt hier einer der größten Hebel für den praktischen Nutzen von KI in der Unternehmensplanung.
Wichtig ist dabei eine realistische Einordnung. KI ersetzt keine Fachverantwortlichen in Controlling und Planung. Vielmehr unterstützt sie dabei, große Datenmengen auszuwerten, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Ausgangsprognosen zu erstellen. Die fachliche Verantwortung verbleibt weiterhin beim Menschen.
Gute Unternehmensplanung braucht gute Daten
In nahezu jedem KI-Projekt zeigt sich dieselbe Erkenntnis: Die Qualität der Ergebnisse hängt unmittelbar von der Qualität der Daten ab. Eine schlechte Datenbasis führt zu schlechter KI. Eine gute Datenbasis ermöglicht belastbare Prognosen und skalierbare KI-Anwendungsfälle. Aus diesem Grund liegt der eigentliche Erfolgsfaktor häufig weniger im Modell als in der Datenbasis. Daten müssen konsistent, qualitätsgesichert, fachlich beschrieben und wiederverwendbar sein. Genau deshalb gewinnen Datenprodukte und Datendemokokratisierung zunehmend an Bedeutung. Statt isolierter Datensilos entstehen fachlich definierte Informationsbausteine, die von verschiedenen Bereichen gemeinsam genutzt werden können.
Die SAP Business Data Cloud als Fundament für die Unternehmensplanung
SAP adressiert diesen Ansatz mit der Business Data Cloud. Im Mittelpunkt stehen qualifizierte Datenprodukte, die neben den eigentlichen Daten auch fachlichen Kontext liefern. Kennzahlen, Geschäftsregeln und Zusammenhänge werden dabei bereits beschrieben und standardisiert bereitgestellt. Der Nutzen für die Unternehmensplanung ist erheblich. KI arbeitet nicht mehr auf isolierten Rohdaten, sondern auf fachlich verstandenen Informationen. Dadurch verbessern sich Datenqualität, Governance, Transparenz, Wiederverwendbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Analysen. Erst auf dieser Grundlage können intelligente Planungsprozesse nachhaltig etabliert werden.
Forecasting neu gedacht: Unser Praxisansatz für moderne Prognosen
Besonders deutlich wird der Nutzen von KI beim Forecasting. In vielen Unternehmen werden Forecasts noch immer überwiegend manuell erstellt. Historische Werte werden analysiert, Fachbereiche liefern Annahmen und die Ergebnisse werden in mehreren Abstimmungsrunden konsolidiert. Dieser Ansatz ist aufwendig und häufig nur eingeschränkt skalierbar.
Aus diesem Grund haben wir bei Arvato Systems eine eigene Forecast-Lösung auf Basis von KI entwickelt. Ziel war es nicht, bestehende Standardverfahren zu ersetzen, sondern Prognosen auf Basis individueller Unternehmenslogiken deutlich präziser und flexibler abzubilden als dies mit generischen Ansätzen möglich ist. Die Lösung basiert auf SAP Analytics Cloud, SAP Databricks und modernen Machine Learning Verfahren und ergänzt bestehende Planungsprozesse um intelligente Prognosefunktionen.
Wichtig dabei: Es handelt sich nicht um eine Standardfunktion der SAP Analytics Cloud, sondern um eine Eigenentwicklung von Arvato Systems. Während Standardverfahren überwiegend historische Muster analysieren, können individuelle Einflussgrößen und unternehmensspezifische Zusammenhänge gezielt in die Prognose einbezogen werden. Genau darin liegt der entscheidende Mehrwert für anspruchsvolle Planungsszenarien.
Unsere Lösung ermöglicht daher die gezielte Einbindung individueller Treiber wie Inflation, Energiepreise, Rohstoffpreise, Wechselkurse, Personalentwicklung, Auftragsbestände, saisonale Effekte, Marktindikatoren oder branchenspezifische Kennzahlen.
Besonders relevant ist dabei die Möglichkeit, unterschiedliche Einflussfaktoren miteinander zu kombinieren und ihre Auswirkungen auf zukünftige Entwicklungen automatisiert zu bewerten. Dadurch entstehen Prognosen, die nicht nur historische Muster fortschreiben, sondern fachliche Zusammenhänge aktiv berücksichtigen. Gleichzeitig bleibt die fachliche Expertise zentraler Bestandteil des Prozesses. Historische Daten, statistische Verfahren, Machine Learning und Fachwissen werden miteinander kombiniert. Die KI liefert eine belastbare Prognose. Der Fachbereich bewertet, ergänzt und entscheidet.
SAP Joule und Forecasting ergänzen sich
Im Zusammenhang mit KI entsteht häufig die Frage, wie sich individuelle Forecast Lösungen und SAP Joule zueinander verhalten. Die Antwort ist einfach: Sie verfolgen unterschiedliche Ziele. Joule fokussiert sich auf die Interaktion mit Daten, Analysen und Anwendungen. SAP entwickelt Joule kontinuierlich als analytischen Assistenten weiter und investiert strategisch in agentenbasierte Szenarien.
Unsere Forecast-Lösung konzentriert sich dagegen auf:
Vorhersagequalität
kundenspezifische Prognosemodelle
individuelle Einflussgrößen
fachliche Forecast-Logiken
Beide Ansätze ergänzen sich ideal. Während Joule die Interaktion ermöglicht, liefern die Forecast-Modelle die fachliche Grundlage für zukünftige agentenbasierte Planungsszenarien
KI in der Unternehmensplanung: Vom Dashboard zum Dialog
Planung wird zunehmend interaktiver. Statt sich durch Berichte, Kennzahlen und Planungsmasken zu arbeiten, können Fachbereiche künftig direkt mit ihren Planungsmodellen in den Dialog treten. Fachbereiche könnten beispielsweise fragen:
"Was passiert mit den Gesamtkosten, wenn wir fünf zusätzliche Stellen einplanen?"
Ein intelligenter Agent versteht die Anfrage, berücksichtigt bestehende Planungszusammenhänge, nutzt Forecast-Modelle und erstellt eine neue Prognose. Der entscheidende Mehrwert entsteht dabei nicht nur durch das Chatfenster. Der eigentliche Mehrwert entsteht, weil der Agent Daten, Geschäftslogiken und Prognosemodelle miteinander verknüpfen kann.
KI Agenten als nächster Schritt im Enterprise Planning
KI Agenten gehen deutlich über klassische Chatbots hinaus. Sie können Informationen analysieren, Auswirkungen bewerten, Handlungsmöglichkeiten ableiten und mehrere Prozessschritte koordinieren. Besonders interessant wird dieses Konzept im Umfeld integrierter Unternehmensplanung. Vertriebsplanung, Personalplanung, Produktionsplanung, Kostenstellenplanung und Finanzplanung sind über gemeinsame Zusammenhänge miteinander verbunden. Moderne Enterprise Planning Ansätze schaffen hierfür einen durchgängigen Wertefluss und reduzieren manuelle Abstimmungen. Genau in diesem Umfeld können KI Agenten künftig unterstützen, indem sie Auswirkungen automatisch erkennen und fachlich bewerten.
Fazit
KI Agenten sind ein spannender Entwicklungsschritt für die Unternehmensplanung. Ihr Erfolg hängt jedoch nicht von autonomen Entscheidungen ab. Die Grundlage bilden eine saubere Datenbasis, integrierte Planungsprozesse und belastbare Forecast Modelle. Unsere Erfahrung aus Kundenprojekten zeigt: Unternehmen, die heute in Datenqualität, Enterprise Planning und moderne Forecast-Verfahren investieren, schaffen die Voraussetzungen für die nächste Generation intelligenter Planung. Menschen hinter der Planung bleiben dabei unverzichtbar. Was sich verändert, ist die Art der Zusammenarbeit mit Daten. Der Weg führt vom Dashboard zum Dialog.
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