Automatisierte E-Mail Klassifizierung auf AWS

Der Kunde verarbeitet täglich große Mengen geschäftskritischer E-Mails von Kunden und Lieferanten. Die manuelle Sichtung, Zuordnung und Weiterleitung verursachten erheblichen Aufwand und führten zu inkonsistenten Ergebnissen sowie zu Verzögerungen in nachgelagerten Prozessen. Gesucht war eine automatisierte, skalierbare Lösung, die Fehler reduziert und sich reibungslos in die bestehende AWS- und Salesforce-Infrastruktur einfügt.  

​Ziel war es, den gesamten E-Mail-Prozess intelligent zu automatisieren: E-Mails sollten automatisch klassifiziert, relevante Metadaten extrahiert und nahtlos an Salesforce übergeben werden. Die Lösung sollte cloud-native sein, die bestehende EKSLandschaft nutzen, moderne NLP-Modelle integrieren und durch eine optimierte CI/CD-Pipeline eine zukunftssichere, wartungsarme Umgebung schaffen. 

Arvato Systems entwickelte eine KI-gestützte Klassifizierungspipeline, die E-Mails aus einer zentralen E-Mail-Queue lädt und über containerisierte Workloads auf Amazon EKS analysiert. NLP-Modelle klassifizieren Inhalte automatisiert; die Ergebnisse werden serverlos gespeichert und direkt in Salesforce bereitgestellt. Eine modernisierte CI/CD-Umgebung mit GitLab und GitHub Actions sorgt für effiziente Deployments. Das Setup ist skalierbar, wartungsarm und eliminiert nahezu vollständig manuellen Aufwand.