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Copilot Credits: Was KI-Agenten kosten

Verbrauch berechnen und steuern

Copilot Credits verstehen: Wie Microsoft die KI-Kosten neu ordnet
10.11.2026
Digital Workplace
Künstliche Intelligenz
Microsoft 365
Microsoft Azure

Das Wichtigste im Überblick

Microsoft rechnet KI-Funktionen zunehmend über Copilot Credits ab, etwa in Copilot Studio, Agent Flows und seit November 2026 auch in AI Builder. Wir erklären, wie sich der Verbrauch berechnet, welche Kosten entstehen und warum eine gezielte Governance wichtig wird.

Was sind Copilot Credits?

Copilot Credits sind die Verbrauchseinheit, mit der Microsoft bestimmte KI-Funktionen in Copilot Studio, Agent Flows, Copilot Workflows und AI Builder erfasst und abrechnet. Seit dem 1. September 2025 ersetzen sie die früheren „Messages“. Unternehmen können Copilot Credits als Prepaid-Kapazität beziehen oder per Pay-as-you-go über ein Azure-Abonnement abrechnen.
 

Mit der gemeinsamen Verbrauchseinheit verändert sich auch die Kalkulation von KI-Lösungen. Neben Benutzer- oder Kapazitätslizenzen rückt der tatsächliche Verbrauch einer KI-Lösung stärker in den Mittelpunkt. Wie viele Copilot Credits anfallen, hängt vom jeweiligen Harness, den ausgeführten Funktionen und dem Nutzungskontext ab. Für Unternehmen bedeutet das: Neben der Lizenzierung wird das aktive Management des KI-Verbrauchs zu einem wichtigen Bestandteil der Kostenplanung.

Standard Harness und Microsoft Copilot Harness im Vergleich

Mit dem Microsoft Copilot Harness, vormals GitHub Copilot Harness, führt Microsoft neben dem Standard Harness ein weiteres Verbrauchsmodell ein. Beide Modelle rechnen in Copilot Credits ab, ermitteln den Verbrauch jedoch nach unterschiedlichen Prinzipien.

Standard Harness: feste Raten pro Funktion

Beim Standard Harness werden klar definierte Funktionen wie generative Antworten, Grounding oder Agent Actions anhand festgelegter Copilot-Credit-Raten berechnet. Welche Kosten ein Agent im Detail verursacht, hängt allerdings nicht allein von der Anzahl der Benutzeranfragen ab. Entscheidend ist auch, welche Funktionen eine Interaktion im Hintergrund auslöst. Liegt keine Microsoft-365-Copilot-Lizenz vor, berechnet Microsoft im Standard Harness beispielsweise:

  • 2 Copilot Credits für eine generatvie Antwort

  • 5 Copilot Credits für eine Agent Actcion

  • 10 Copilot Credits für Tenant-Graph-Grounding

Eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz kann die Nutzung durch authentifizierte Nutzerinnen und Nutzer in unterstützten Microsoft-365-Kanälen abdecken, so dass kein Credit-Verbrauch entsteht.

Eine einzelne Anfrage kann mehrere dieser Funktionen auslösen. Eine wirtschaftliche Betrachtung sollte deshalb immer die vollständige Verarbeitungskette eines Agents berücksichtigen.

Microsoft Copilot Harness: Abrechnung nach Ressourcenverbrauch

Beim Microsoft Copilot Harness funktioniert die Berechnung anders. Hier gibt es keinen festen Credit-Preis pro Antwort oder Aktion. Die für die Aufgabe benötigten Copilot Credits hängen vom tatsächlichen Ressourcenverbrauch ab. In die Berechung  fließen insbesondere LLM-Tokens, verwendete Tools, Wissensquellen, MCP-Server und der Harness selbst in den Verbrauch ein. MCP steht für Model Context Protocol und ermöglicht die Anbindung externer Tools und Datenquellen.
 

Wie viele Credits eine Aufgabe benötigt, hängt unter anderem von ihrer Komplexität, dem Agentendesign, dem verwendeten Sprachmodell und den aufgerufenen Funktionen ab. Copilot Credits können bereits während der Entwicklung, des Previews, der Tests und der Evaluation eines Agents anfallen. Eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz reduziert den Verbrauch in diesem Modell nicht.
 

Für Unternehmen entsteht daraus eine neue Kalkulationslogik: Nicht die Anzahl der Nachrichten allein bestimmt die Kosten, sondern der Aufwand, den ein Agent zur Bearbeitung einer Aufgabe tatsächlich betreibt. Gerade bei komplexen, mehrstufigen Agents haben Architektur, Modellwahl, Tool-Aufrufe und Wissenszugriffe deshalb erheblichen Einfluss auf den Copilot-Credit-Verbrauch.
 

Die wesentlichen Unterschiede zeigt der direkte Vergleich:

 Standard HarnessMicrosoft Copilot Harness
AbrechnungFestgelegte Raten pro FunktionTatsächlicher Ressourcenverbrauch
PlanbarkeitVergleichsweise hochAbhängig von Aufgabe, Architektur und Modell
Entwicklung und TestsDas Testen eines Agents im Test-Chat ist grundsätzlich nicht abrechnungsrelevantVerbrauch kann bereits bei Entwicklung, Preview, Tests und Evaluation entstehen
Microsoft-365-Copilot-LizenzKann die Nutzung durch authentifizierte Nutzerinnen und Nutzer in unterstützten Microsoft-365-Kanälen abdeckenHat keinen Einfluss auf den Credit-Verbrauch

Copilot Workflows und Agent Flows: Was gilt für die Automatisierung?

Mit den neuen Copilot Workflows erweitert Microsoft die Prozessautomatisierung in Copilot Studio. Die Workflows basieren auf dem Microsoft Copilot Harness und verbinden eine definierte Abfolge von Aktionen und Verzweigungen mit nativen KI-Funktionen, Übergaben an Agents, Konnektoren und Tests einzelner Nodes.
 

Für die Kostenplanung ist die Abgrenzung zu den bisherigen Agent Flows wichtig: Diese bleiben verfügbar und verbrauchen 13 Copilot Credits je 100 ausgeführte Actions. Dies gilt ebenfalls für die neuen Copilot Workflows. Nutzen diese im Prozess zusätzlich KI Tools, fallen abhängig von der jeweiligen Aktion weitere Credits an. Der tatsächliche Gesamtverbrauch kann je nach Prozessdesign, Ausführungshäufigkeit und eingesetzten Funktionen variieren.

AI Builder: von AI Builder Credits zu Copilot Credits

Microsoft stellt die Abrechnung von AI Builder schrittweise von AI Builder Credits auf Copilot Credits um. KI-Funktionen in Power Apps und Power Automate werden damit in das übergreifende Copilot-Credit-Modell integriert. 

Seit dem 1. November 2026 enthalten neu erworbene oder verlängerte berechtigte Power-Platform- und Dynamics-365-Lizenzen keine inkludierten AI Builder Credits mehr. Lizenzen, die vor diesem Datum erworben oder verlängert wurden, behalten ihre enthaltenen AI Builder Credits bis zum Ende der jeweiligen Vertragslaufzeit. In Power Apps und  Power Automate werden zunächst vorhandene AI Builder Credits verbraucht. Sind diese ausgeschöpft, greift die Abrechnung über Copilot Credits. Agents und Agent Flows nutzen ausschließlich Copilot-Credits. 
 

Für Unternehmen bedeutet die Umstellung vor allem: Der KI-Verbrauch in Power Platform und Copilot Studio wird zunehmend über eine gemeinsame Einheit abgebildet. Wie sich das auf die Kosten auswirkt, zeigt die benutzerdefinierte Dokumentverarbeitung. Pro Seite werden dafür statt bisher 100 AI Builder Credits zukünftig 8 Copilot Credits verbraucht. Nach der aktuellen Vergleichsrechnung von Microsoft entsprechen 100 AI Builder Credits etwa 0,05 US-Dollar. Für 8 Copilot Credits fallen bei Pay-as-you-go rund 0,08 US-Dollar an. Die konkreten Kosten hängen jedoch vom jeweiligen Bezugs- und Vertragsmodell ab. Eine ausführliche Übersicht über Verbrauchsraten und Lizenzierung bietet Microsoft Learn.

Was Unternehmen jetzt tun sollten

Mit der zunehmenden Nutzung von Copilot Credits wird eine gezielte Kosten- und Verbrauchsgovernance deutlich wichtiger als bisher. Unternehmen sollten nicht nur bestehende AI-Builder-Kapazitäten und Copilot Credits im Blick behalten, sondern auch Agents, Agent Flows, Copilot Workflows und KI-gestützte Power-Automate-Prozesse anhand ihres tatsächlichen Verbrauchs bewerten.

 

Bereits beim Lösungsdesign sollten Architektur, Modellwahl, erwartetes Nutzungsvolumen und Kostenmodell gemeinsam betrachtet werden. Klare Zuständigkeiten, regelmäßiges Monitoring und eine transparente Zuordnung der Kosten zu Lösungen und Umgebungen helfen dabei, unerwartete Verbräuche frühzeitig zu erkennen. 

 

Fünf Schritte sind besonders wichtig:

  1. Bestand und Vertragslaufzeiten erfassen: Prüfen Sie, welche AI Builder Credits und Copilot-Credit-Kapazitäten vorhanden sind und wie lange die jeweiligen Verträge laufen. So erkennen Sie frühzeitig, wann bisher enthaltene Kontingente entfallen.
  2. Verbrauch der Lösungen bewerten: Analysieren Sie Agents, Agent Flows, Copilot Workflows und KI-gestützte Power-Automate-Prozesse. 
  3. Kosten im Lösungsdesign berücksichtigen: Prüfen Sie, welchen Einfluss Architektur, Modellwahl, Wissenszugriffe und erwartetes Nutzungsvolumen auf den Credit-Verbrauch haben. So lassen sich unnötig aufwendige Abläufe und ungeeignete Modelle früh erkennen.
  4. Verantwortung und Kostenzuordnung festlegen: Benennen Sie Verantwortliche für Kapazitäten, Monitoring und Freigaben. Ordnen Sie den Verbrauch einzelnen Agents, Flows, Benutzern und Umgebungen zu, damit Kosten fachlich nachvollziehbar bleiben.
  5. Verbrauch überwachen und begrenzen: Werten Sie den Credit-Verbrauch regelmäßig aus. Nicht genutzte monatliche Prepaid-Kapazität wird nicht in den Folgemonat übertragen. Bei Pay-as-you-go wird dagegen der tatsächliche Verbrauch abgerechnet.

Im Power Platform Admin Center lassen sich Copilot-Credits-Umgebungen und Agents zuweisen und dadurch monatliche Verbrauchslimits festlegen. Benachrichtigungsschwellen helfen dabei, Auffälligkeiten früh zu erkennen. Bei Pay-as-you-go ergänzen Azure Budgets und Alerts die Kostenkontrolle.

 

Copilot-Credit-Governance wird damit zu einem wesentlichen Bestandteil einer nachhaltigen KI- und Power-Platform-Strategie. Sie schafft Transparenz, begrenzt finanzielle Risiken und liefert eine belastbare Grundlage für Architektur- und Betriebsentscheidungen.

Credit-Governance für Copilot und Power Platform aufbauen

Eine belastbare Credit-Governance beginnt mit einer Bestandsaufnahme. Dabei werden vorhandene Kapazitäten und Vertragslaufzeiten erfasst, Verbräuche einzelnen Agents, Flows und Umgebungen zugeordnet und geeignete Grenzwerte definiert.
 

Arvato Systems unterstützt Unternehmen bei dieser Analyse und beim Aufbau der erforderlichen Steuerungsmechanismen. Dazu gehören Limits für Umgebungen und Agents im Admin Center sowie eigene Dashboards, die den Verbrauch detailliert darstellen und einzelnen Kategorien zuordnen. Einen strukturierten Einstieg bietet die Workshop-Reihe Power Platform Foundation. Auf dieser Grundlage lassen sich Zuständigkeiten, Monitoring und Kostensteuerung für Copilot Studio und Power Platform systematisch aufsetzen.

Häufige Fragen zu Copilot Credits

  • Ein Copilot Credit ist die Einheit, mit der Microsoft den Verbrauch bestimmter KI-Funktionen in Copilot Studio, Agent Flows, Copilot Workflows und AI Builder erfasst und abrechnet. Seit September 2025 ersetzen Copilot Credits die früheren „Messages“.

  • Bei Pay-as-you-go kostet ein Copilot Credit 0,01 US-Dollar. Alternativ können Unternehmen Prepaid-Kapazitäten oder einen Jahres-Prepurchase-Plan nutzen. Der effektive Preis hängt vom gewählten Modell und Paket ab.

  • Im Standard Harness kann die Lizenz die Nutzung durch authentifizierte Nutzerinnen und Nutzer abdecken. Im Microsoft Copilot Harness hat sie keinen Einfluss auf den Credit-Verbrauch.

  • Berechtigte Lizenzen, die vor dem 1. November 2026 erworben oder verlängert wurden, behalten ihre enthaltenen AI Builder Credits bis zum Ende der jeweiligen Vertragslaufzeit. In Power Apps und Power Automate werden zunächst vorhandene AI Builder Credits und anschließend Copilot Credits verbraucht. Agents und Agent Flows nutzen ausschließlich Copilot Credits. Nach dem 1. November 2026 ist der Neuerwerb von AI Builder Credits nicht mehr möglich.

  • Ja, nicht genutzte monatliche Prepaid-Kapazität wird nicht in den Folgemonat übertragen. Bei Pay-as-you-go wird dagegen nur der tatsächliche Verbrauch abgerechnet. Regelmäßiges Monitoring hilft, den Bedarf realistisch zu planen und Kapazitäten passend zu dimensionieren.

  • Im Microsoft Copilot Harness ja: Copilot Credits können bereits während der Entwicklung, des Previews, der Tests und der Evaluation anfallen. Im Standard Harness ist das Testen eines Agents im Test-Chat grundsätzlich kostenfrei; für andere Funktionen und Ausführungskontexte können jedoch Credits berechnet werden.

  • Microsoft hat den GitHub Copilot Harness Ende Oktober 2026 in Microsoft Copilot Harness umbenannt. Funktionen und Abrechnung ändern sich dadurch nicht. Während der Umstellung kann die frühere Bezeichnung weiterhin in Dokumentationen und Benutzeroberflächen erscheinen.

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Verfasst von

Michael Schumann
Michael Schumann
Experte für Microsoft 365, Power Platform & Copilot

Michael Schumann ist Senior Consultant für Microsoft 365, Power Platform und Copilot bei Arvato Systems. Mit über 15 Jahren Erfahrung im IT-Consulting verbindet er technisches Know-how mit praxisnaher Beratung und unterstützt Unternehmen dabei, moderne Microsoft-Technologien gewinnbringend einzusetzen.