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Verknüpfung von SAP-Prozessen mit den Machine Learning Services der Google Cloud

Steigerung des Business Value mit dem Einsatz innovativer Technologien

SAP und Google Machine Learning
23.11.2021
Google Cloud Platform
Künstliche Intelligenz
SAP

Sie möchten verstehen, wie Sie Ihren Business Value mit dem Einsatz von innovativen Technologien steigern können? Lesen Sie in diesem Blogbeitrag, welche Möglichkeiten Ihnen die Verknüpfung von SAP-Prozessen mit den Services der Google Cloud bietet.


Eine Migration Ihrer SAP-Systeme in die Google Cloud Platform (GCP) bietet Ihnen sowohl die Möglichkeit, modernste Infrastructure-as-a-Service mit höchster Skalierbarkeit und Verfügbarkeit zu nutzen, als auch Ihre SAP-Systeme mit einem innovativen Set von Google Cloud Tools und Services zu ergänzen. Diese beiden Aspekte bilden die wesentliche Basis, um Ihr Geschäft zukunftsweisend zu einem intelligenten und datengetriebenen Unternehmen zu transformieren und damit Ihren Business Value zu steigern.

SAP on GCP meets BigQuery

Ein wichtiger Schritt im Rahmen einer zukunftsweisenden Transformation ist das Kombinieren und Analysieren der eigenen Daten mit weiteren Informationen von Kunden, Lieferanten und Wettbewerbern. Durch eine Verknüpfung von SAP-Prozessen mit Google BigQuery ist es möglich, genau diese benötigte, zentrale Datenplattform zu schaffen und folglich neue Echtzeit-Einblicke in die eigenen Prozesse, das eigene Unternehmen und über die eigenen Kunden zu erlangen. Mehr über die Grundlagen der sinnvollen Verknüpfung von SAP und BigQuery erfahren Sie hier.

SAP on GCP meets BigQuery Machine Learning

Neben diesen grundlegenden Funktionalitäten bietet BigQuery die Möglichkeit, über eingebaute Machine Learning-Fähigkeiten und auf Basis der eigenen Daten, intelligent in die Zukunft zu blicken. Dadurch werden, neben Echtzeit-Einblicken, auch daten-basierte Vorhersagen möglich. Über intelligente Verkaufsprognosen können so gezielt Kundenbedarfe vorhergesagt und Optimierungen im Beschaffungsprozess und in der Lagerhaltung realisiert werden.


Auf Basis von vergangenen Geschäftsvorfällen und mit Google BigQuery Machine Learning können aber auch Betrugsfälle erkannt und verhindert werden, Finanzkennzahlen prognostiziert und Unternehmensentscheidungen entsprechend abgeleitet werden. Ebenso können Produktvorschläge gezielt genutzt werden, um Verkaufszahlen durch abgestimmte Werbekampagnen oder die Bildung intelligenter Produkt-Bundles zu erhöhen.

SAP on GCP meets Google Machine Learning

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Zusätzlich zu den in BigQuery integrierten Machine Learning Fähigkeiten bietet Google eine große Sammlung an weiteren Tools und Services, die die Optimierung der eigenen Prozesse ermöglichen. Diese lassen sich in fünf Kategorien unterteilen, die jeweils ein unterschiedlich großes Maß an Know-how und Aufwand zur Implementierung benötigen.


Für die Entwicklung von grundlegenden, eigenen AI Cases bietet Google Frameworks, wie Tensorflow, und Tools für Data Labeling. Die Google AI Platform bietet Kunden die modernen Tools, um State-of-the-Art Services zu bauen, die die eigenen Unternehmensprozesse bestmöglich unterstützen.


Im Bereich Building Blocks bündelt Google Machine Learning Modelle und Services, die entweder mit unternehmenseigenen Daten initial trainiert werden (Auto ML) oder mit Google Daten bereits vortrainiert sind und als Services direkt konsumierbar sind (APIs). Funktionen wie Übersetzungen, Speech-to-Text, Video Intelligence oder Natural Language bieten hier u. a. die Möglichkeit, Text- oder Audio-Chatbots anzubieten. Diese können den Kundenservice beispielsweile unterstützen, FAQs extern oder auch intern schnell und einfach zu beantworten.  

Mit Lösungen wie der Document AI bieten Google und Google- Partner vollwertige, intelligente Applikationen an, die auf den Bausteinen der vorherigen Stufen aufsetzten. Google Document AI kann beispielsweise im Einkauf die Verarbeitung und Digitalisierung von Angeboten und Rechnungen deutlich vereinfachen und so im Zusammenspiel mit SAP den gesamten Prozess optimieren.

SAP on GCP meets Google Machine Learning – Anwendungsfälle

Insgesamt bietet Google eine breite Auswahl an intelligenten Services für die Integration in das eigene Unternehmen. Neben den bereits genannten Beispielen lassen sich in nahezu jedem Unternehmensbereich und Prozess Optionen finden, wie diese durch die Unterstützung von Machine Learning optimiert werden können:

Finanzen

  • Zur Vorhersage von Kennzahlen
  • Zur Verarbeitung von Dokumenten
  • Zur Erkennung von Betrugsfällen

Produktion  

  • Zur automatischen Auswertung von Inspektionsbildmaterial sowie zur Qualitätsendkontrolle  
  • Zur intelligenten Überwachung von Maschinen durch Predictive Maintenance

Beschaffung und Logistik

  • Für Bedarfsprognosen
  • Zur Optimierung von Picking- und Lieferprozessen

Vertrieb und Service

  • Für datenbasierte Produktempfehlungen
  • Für digitale Assistenten für Kunden und Service-Mitarbeiter
  • Zur intelligenten Preisoptimierung
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Es zeigt sich, dass durch eine Verknüpfung von SAP on GCP und Google Machine Learning Tools und Services wesentliche Mehrwerte erzielt werden können – und dies in nahezu jedem Unternehmensbereich und Prozess. Starten auch Sie jetzt damit, echten Business Value durch den Einsatz von innovativen Technologien zu schaffen und Ihr Geschäft zukunftsweisend zu einem intelligenten und datengetriebenen Unternehmen zu transformieren.

SAP on Google Cloud Platform

Migrieren Sie Ihre SAP-Landschaft einfach und schnell in die Google Cloud und profitieren von den vielen Vorteilen der Google Cloud.

SAP on Google Cloud Platform meets BigQuery

Was passiert, wenn ein SAP System auf ein intelligentes Data Warehouse wie BigQuery trifft? Wir verraten es Ihnen in unserem Blogbeitrag.

Infografik: SAP on Google Cloud Platform

Was sind die Top 6 Vorteile bei der Migration Ihrer SAP-System in die GCP? Jetzt Infografik herunterladen!

Verfasst von

ArvatoSystems_MA_Moritz Martin
Moritz Martin
SAP & GCP Business Innovation Architect