KI-Anwendungsfälle in der Praxis

Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz Abwanderungspotenziale von Kunden frühzeitig identifizieren und vermeiden.

Zuverlässige Bestandsprognosen ermöglichen einen kosteneffizienten Lagerbetrieb und eine höheren Kundenzufriedenheit.

Mit intelligenter Datenanalyse wird der Zustand von Maschinen und Anlagen transparent.

Identifizierung von Maschinen und Anlagen durch intelligente Typenschilderkennung mittels Künstlicher Intelligenz.

Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz lassen sich Umsätze und Auftragseingänge zuverlässiger und genauer vorhersagen.

Baustellen mit Hilfe von IoT-Sensoren und KI-Datenanalyse nach Anomalien untersuchen und so optimal sichern.

In der Energiewirtschaft mittels Künstlicher Intelligenz Netzlastdaten intelligent verarbeiten und Prozesse optimieren.

Der folgende Use Case zeigt, welche Vorteile Artificial Intelligence im journalistischen Umfeld bietet.

Unser "Digital intelligent Warehouse Assistant" DiWA ist ein Logistik-Chatbot und ermöglicht die schnelle und intuitive Bereitstellung der gewünschten Informationen.

Dieser Case zeigt, wie mittels Künstlicher Intelligenz lernende Prognosen und Vorhersagen im Nah- und Fernverkehr getätigt werden können.

Mit Manuscript Insights bekommen Lektoren dank Künstliche Intelligenz einen schnellen Überblick über vorliegende Texte.

Das hier aufgeführte Beispiel verdeutlicht, wie Künstliche Intelligenz für mehr Effizienz im Retourenprozess des Online- und Versandhandel sorgt.

Machine Learning von Arvato Systems unterstützt Shops auf Kreuzfahrtschiffen bei der effizienten Logistikplanung.

Diese, mittels Künstlicher Intelligenz gestützte, Lösung von Arvato Systems analysiert Signaturen und prüft deren Plausibilität.