Wie modernes Data Management fit für die Digitalisierung macht
Full Enterprise Data Platform für Schmitz Cargobull AG
Websession mit Schmitz Cargobull AG
In unserer Websession berichten Michael Schöller, Head of Infrastructure and Services der Schmitz Cargobull AG, und Alexander Neumann, Head of Customer Data Management & BI bei Arvato Systems, über den Aufbau einer Full Enterprise Data Platform für Schmitz Cargobull. Sie stellen die aktuelle Azure Cloud Architektur für das Data Warehouse vor und sprechen offen über Herausforderungen und Stolpersteine.
Was zunächst als Modernisierung von IBM Cognos und der Migration von Oracle nach Azure diskutiert wurde, mündete in einem der ersten Azure Synapse Projekte am deutschen Markt.
Schmitz Cargobull prüfte gemeinsam mit Arvato Systems unterschiedliche Ansätze für modernes Datamanagement, u.a. von SAP und Microsoft, auf Herz und Nieren. Im Rahmen eines Proof of Concepts konnte sich der Azure-Cloud Ansatz beweisen:
- Eine moderne Data Warehouse-Architektur mit Cloud-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage und Azure Synapse Analytics bildet die Basis für datengesteuerte Geschäftsmodelle und macht künftige Digitalisierungsprojekte mit Machine Learning und Predictive Maintenance erst möglich.
- Mit Hilfe von Power BI Premium und Azure Web-Apps werden die Daten verständlich visualisiert und die Dateneingabe erheblich vereinfacht.
- Der Wechsel des Betriebsmodells von OnPremises zu Microsoft Azure sorgte für reduzierte Betriebskosten.
Themen dieser Websession
Die Schmitz Cargobull AG ist Europas führender Hersteller von Sattelaufliegern, Anhängern und Motorwagenaufbauten. Im Zuge der digitalen Transformation entschied sich das Unternehmen für die Umsetzung einer innovativen Data Management Strategie.
Ihr Kontakt für Data Management on Azure