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Modern Data Warehouse Management mit BigQuery

Daten analysieren, Prognosen erstellen, Erkenntnisse in Echtzeit gewinnen

Vorteile eines modernen Data Warehouse
Anforderungen an ein modernes Data Warehouse Management
Data Warehouse aus der Cloud
BigQuery
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Performance verbessern mit einem modernen Data Warehouse Management und Google BigQuery

Smart Analytics im Unternehmen bedeutet das Vorhandensein einer umfassenden, vollständig verwalteten und serverlosen Analyseplattform, die Unternehmen in die Lage versetzt, Daten in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln – ohne Einschränkungen hinsichtlich Größe, Leistung und Kosten. 


Ein Baustein dieser Plattform ist ein Modernes Data Warehouse, welches serverlos und hoch-skalierbar ist und neben einer Analyse in Echtzeit auch die Möglichkeit von Vorhersagen liefert. 


Modern Data Warehouse Management ist also für alle Unternehmen interessant, die die Performance für Einblicke in Daten verbessern wollen – und ihre Fähigkeiten für die anspruchsvolle Abfrage massiver Datenarbeitslasten weiterentwickeln wollen. 


Gebündelte Kompetenzen in Cloud, Data & AI

Arvato Systems fokussiert sein Geschäft auf die Felder Cloud, Data und AI. Unsere Experten unterstüzen Unternehmen mit leistungsstarken Tools und Services auch bei der Modernisierung ihrer Data Warehouses. Unser Service umfasst dabei z. B. fachmännisches Architekturdesign, die Migration in die Cloud und die Erstellung von Daten-Services wie Auswertungen und Prognosen. Daneben bieten wir den Plattformbetrieb mit unserer Expertise aus den eigenen Rechenzentren an. Mit BigQuery setzen wir dabei auf die modernen Lösungen unseres Partners Google.


Bringen Sie Ihre Daten auf das nächste Level – mit Modern Data Warehouse Management von Arvato Systems.

Herausforderungen bei der Gewinnung von erkenntnisreichen Dateneinblicken? Meistern Sie diese gemeinsam mit uns und einem modernen Data Warehouse.

IT-Kapazität und Budget

Die Geschäftsnachfrage und steigende Volumina übersteigen IT-Kapazität und Budget

Verschiedene Datenquellen

Die Daten eines Unternehmens sind über mehrere Plattformen verstreut

IT-Security

Die IT-Sicherheit ist unzureichend, um das Geschäft und die Daten zu schützen

Datenbeschaffenheit

Sehr viele unstrukturierte Informationen, die man nicht ganzheitlich nutzen kann

Zentrale Dateneinsicht

Daten sind nur in einzelnen Shops/einzelnen Standorten vorhanden, Unternehmen benötigen sie aber in Echtzeit in der Zentrale​

Verlässlicher Datenbestand

Im Unternehmen laufen verschiedene Personen mit unterschiedlichen Zahlen zum gleichen Thema herum, es gibt keinen „single point of truth“​

Kosten

Enorme Kosten für das bisherige Data Warehouse, das bestehende Data Warehouse soll kostengünstiger betrieben oder neu und modern aufgesetzt werden

Prognosen

Unternehmen können bisher nur in die Vergangenheit schauen, benötigen aber Analysen und Prognosen für die Zukunft

Personalisierung

Keine Möglichkeit von personalisierten Empfehlungen für Kunden mittels moderner Datenanalyse

Anforderungen unserer Kunden an ein modernes Data Warehouse Management. Unsere Experten setzen diese individuell für Ihr Unternehmen um.

360Grad-Sicht auf das Unternehmen durch Aufbrechen von Datensilos
Agiles Beherrschen und Analysieren von sehr großen und stetig wachsenden Datenmengen
Situatives Erkennen von Geschäftsereignissen und Reaktion darauf in Echtzeit
Transparenz, um datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen
Schnelle, unmittelbar umsetzbare Erkenntnisse, Prognosen und Vorhersagen
Einfache und leistungsstarke Datensicherheit und verwaltung bei voller Kontrolle, auch über die Kosten
Eine Infrastruktur, die mit den Anforderungen wächst und die schnell und kostengünstig skaliert werden kann
Modern Data Warehouse Anforderungen

Was sind die Top 7 Anforderungen an ein modernes Data Warehouse? Wir haben diese in einer Infografik für Sie zusammengefasst!

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Warum es sinnvoll ist, ein modernes Data Warehouse in die Cloud zu migrieren

Kostenoptimierung

Ein cloudbasiertes Data Warehouse ist erschwinglich. Es entstehen keine Ausgaben für Infrastrukturmanagement und es bedarf keines Hardwarekaufs für maximale Kapazität: man bezahlt nur für genutzte Ressourcen.

Skalierbarkeit

Ein cloudbasiertes Data Warehouse ist flexibel skalierbar und somit jederzeit anpassbar auf Ihre Bedürfnisse.

Performance

Ein cloudbasiertes Data Warehouse ist leistungsstark, effizient und performant.

Sicherheit

Ein cloudbasiertes Data Warehouse sorgt für die Sicherheit Ihrer Daten und kontrollierten Datenzugriff.   

Robustheit

Mit einer modernen, cloudbasierten Data Warehouse-Architektur können Sie sich auf ein robustes System verlassen, dass allen komplexen Anforderungen standhält.

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit von 99,9 %, keine geplanten Ausfallzeiten.

Die Lösung: Google BigQuery

  • Angepasst an die Geschäftsanforderungen
  • Alle relevanten Daten sind an einem zentralen Ort gebündelt
  • Antworten folgen sofort für eine Reaktion in Echtzeit
  • Prognosen für den Blick in die Zukunft werden ermöglicht

Wir designen, erstellen und betreiben für Kunden ein vollständig verwaltetes, modernes Data Warehouse in der Google Cloud. Mit Google BigQuery als Kern des Warehouses sowie weiteren, nach Bedarf ausgewählten Produkten können Unternehmen schneller Einblicke gewinnen, auf erweiterte Analysen zugreifen, die volle Kontrolle über ihre Daten behalten und ihre Reaktionsfähigkeit mit Echtzeitdaten verbessern. Unsere Data Scientists erstellen bei Bedarf ergänzend Prognosen aus den Daten oder unterstützen mit künstlicher Intelligenz, um für den Geschäftsprozess wesentliche Informationen aus den Daten zu ziehen. Damit versetzen wir Unternehmen in die Lage, Daten in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln – ohne Einschränkungen hinsichtlich Größe, Leistung und Kosten. 


Verbessern auch Sie Ihr Unternehmen nachhaltig mit ganzheitlichen Dateneinblicken in Echtzeit!


Gerne erstellen wir für Sie eine Individuallösung für Ihr Data Warehouse, die flexibel auf Ihre Geschäftsbedürfnisse und bestehende Infrastruktur abgestimmt ist.

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Daten sind der Treibstoff für die heutige Wirtschaft und die Grundlage vieler Geschäftsmodelle. Mit Google BigQuery, einer modernen, cloudbasierten Data-Warehouse-Lösung, unterstützt Arvato Systems Unternehmen dabei, aus ihren stetig wachsenden Datenmengen sofort umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen - und dabei die Kosten zu senken.

Ihr Kontakt für BigQuery

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Ursula Killguß
Expertin für Google Cloud