Churn Prediction für Privat- und Geschäftskunden

Ist ein Bestandskunde unzufrieden, äußerst sich das in den meisten Fällen schon recht früh. Beschwert er sich beispielsweise über Konditionen, Lieferzeiten oder den Service, kann man frühzeitig reagieren. Doch nicht immer werden diese Anzeichen erkannt und richtig gedeutet. Häufig fehlt es im Kundenservice und in der Betreuung schlichtweg an Zeit.

Diese auf Künstlicher Intelligenz basierende Lösung sagt Abwanderungspotenzial von Bestandskunden unter Verwendung eines Scores voraus und ermöglicht so präventives Eingreifen. Ziel ist die Entwicklung eines Warnsystem, das mögliche Kündigungen rechtzeitig erkennt, um frühzeitig Kundenbindungs- und Kundenrückgewinnungsmaßnahmen einzuleiten.

Mittels Künstlicher Intelligenz werden Daten zur Erkennung von Kündigungswahrscheinlichkeiten verschiedener Kundensegmente analysiert und interpretiert. Das System berechnet auf Basis dieser Datenanalyse eine Abwanderungswahrscheinlichkeit und signalisiert Handlungsbedarfe.