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Crime News Classification

Intelligenter Datenjournalismus

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Daten sind in journalistischen Prozessen ein wichtiges und kostbares Gut. Zeitungsverlage können Artificial Intelligence (AI) beispielsweise zur Erkennung von Textinhalten und zum Aufbau einer journalistischen Datenbasis für die Identifikation interessanter Geschichten nutzen.


In dem nachfolgenden Case "Crime News Classification" zeigen wir Ihnen, welche Vorteile AI im journalistischen Umfeld bietet.

Der Case im Überblick

Ausgangssituation

Zeitungs- und Zeitschriftenredakteure müssen täglich viele Kriminaltexte der örtlichen Polizeidienststellen lesen, klassifizieren und in Datenbanken erfassen. Dieser manuelle Prozess ist sehr zeitaufwändig.

Vision

AI-basierte Textklassifizierung von Polizeimeldungen, Aufbau einer journalistischen Datenbasis für die Identifikation relevanter Stories und Überführung in eine Kriminalkarte.

Lösung

Arvato Systems stellt einen End-to-End Service bereit, inklusive Daten-Infrastruktur und proprietären AI-Verfahren zur Textklassifizierung. Dieser Service klassifiziert mit Hilfe spezifischer Heuristiken sowie Artificial Intelligence Kriminaltexte automatisch. Bestimmte Daten, wie zum Beispiel die Kategorie eines Kriminalfalles, das Datum des Geschehens, der Tatort sowie weitere Metriken werden autonom und in Echtzeit extrahiert und in einer Datenbank abgespeichert. Auf diesen Daten basierend entsteht eine Datenvisualisierung in Form einer Karte. Zusätzlich werden die Daten auf Anomalien analysiert.

Vorteile

Entlastung der aufwändigen manuellen Tätigkeiten
Hohe Skalierung und Aktualisierungsfrequenz
Echtzeit-Informationsservice für Redakteure und Journalisten

Ihr Ansprechpartner für Crime News Classification

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Niels Pothmann
Experte für Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz