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Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext

So profitieren Sie von KI

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Die Geschwindigkeit neuer disruptiver Entwicklungen nimmt zu und entscheidet über die Konkurrenzfähigkeit vieler Unternehmen. Künstliche Intelligenz (KI), Big Data, Machine Learning (ML) oder Advanced Analytics: All diese Begriffe vereint, dass sie zu Trend-Schlagwörtern avanciert sind. Letztendlich geht es in allen Anwendungsfällen vor allem darum, mithilfe innovativer Ansätze Daten sinnvoll auszuwerten und effizient nutzbar zu machen.

KI bietet zahlreiche solcher innovativen Möglichkeiten für Unternehmen unterschiedlichster Branchen, um beispielsweise Transparenz und Effizienz in Prozessen zu gewährleisten, Anomalien vorausschauend zu erkennen, verlässliche Prognosen zu treffen und vor allem ein verbessertes, datenbasiertes Kundenverständnis zu generieren.


Welche Voraussetzungen Ihr Unternehmen für einen erfolgreichen Start mit KI erfüllen muss, welche konkreten Use Cases für Sinn machen und wie Sie ein KI-Projekt in Ihrem Betrieb realisieren können, lesen Sie in unserem eBook.

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Was Sie in unserem eBook zu KI erwartet

Voraussetzungen für KI

Künstliche Intelligenz ist längst keine Zukunftsmusik mehr. Unternehmen sollten besser früher als später die notwendigen Voraussetzungen schaffen, um von KI profitieren zu können. Unser eBook gibt Ihnen Einblicke, wie Sie sich optimal auf ein KI-Projekt vorbereiten.

KI in der Praxis

Einsatzszenarien von KI in der Praxis – erfahren Sie mehr über spezielle KI-Methodiken für Ihr Unternehmen und lesen Sie von spannenden Use Cases aus der Medien-, Energie- sowie Konsum- und Handelsbranche.

Realisierungswege für Ihr KI-Projekt

Sie fragen sich, wie kann ich zügig mein eigenes KI-Projekt starten? Informieren Sie sich in unserem eBook über pragmatische Realisierungswege für KI-Projekte und erfahren Sie, wie Sie mit einer sukzessiven Einführung von KI die größten Mehrwerte realisieren. Wir veranschaulichen, wie die notwendigen Grundlagen und KI-Ideen entwickelt werden können und wie der Weg vom Use Case über den fertigen KI-Service bis hin zu einem stabilen, langfristigen KI-Betrieb gelingt.

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