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Arvato Systems implementiert automatische Validierung von Unterschriften durch ein neuronales Netzwerk

KI-gestützte Unterschriftenverifikation

Automatische Validierung von Unterschriften durch ein neuronales Netzwerk

Eine von Arvato Systems KI-gestützte Lösung analysiert Signaturen und prüft deren Plausibilität. Die Signaturen können dann in jedes PDF-Dokument eingefügt werden. Dies erhöht die Akzeptanz der elektronischen Signatur und hilft, Prüf- und Bearbeitungszeit im Backoffice zu sparen.

Der Case im Überblick

Ausgangssituation

Die Unterschrift einer Person ist sehr individuell und gibt Auskunft über den Urheber einer Absichtserklärung, eines Rechtsdokuments oder eines Schriftstücks. Sie kann rechtsverbindlich sein und muss daher verifiziert werden.

Vision

Signaturen können durch ein neuronales Netzwerk automatisch verifiziert und bei Bedarf können Repititionen angefordert werden. Bearbeitungszeiten und manuelle Prozesse im Backoffice können dadurch reduziert werden.

Lösung

Mit der KI-gestützten Lösung von Arvato Systems können Verbraucher schneller als auf Papier digital auf einem Smartphone oder Tablet signieren. Die Signatur wird automatisch durch ein neuronales Netzwerk verifiziert. Die digitale Signatur kann auch in ein PDF-Dokument integriert werden. Die automatisierte Qualitätskontrolle erhöht die Akzeptanz der elektronischen Signatur und fördert das Vertrauen des Empfängers. Die Option für digitale Signaturen in PDF-Dokumenten reduziert die zusätzliche Prüf- und Bearbeitungszeit im Backoffice um 75%, da manuelle Sichtkontrollen reduziert oder eliminiert und Prozesse weiter automatisiert werden können.

Vorteile

Schnellerer Signaturprozess und Validierung
Automatisierte Qualitätskontrolle
Reduzierung der Bearbeitungszeiten in den Backoffices

Ihr Ansprechpartner für diesen Case

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Niels Pothmann
Experte für Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz