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KI-Anwendungsfälle in der Praxis

Lassen Sie sich von unseren KI-Anwendungsfällen inspirieren

KI im Hier und Jetzt

Unsere Anwendungsfälle und Erfahrungsberichte rund um Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) zeigen, dass KI längst in der Praxis angekommen ist. Sie suchen noch nach den geeignetsten Einsatzszenarien in Ihrem Unternehmen? Lassen Sie sich hier inspirieren!

Unsere KI-Anwendungsbeispiele im Überblick

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Churn Prediction

Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz Abwanderungspotenziale von Kunden frühzeitig identifizieren und vermeiden.

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Intelligente Bestandsprognosen

Zuverlässige Bestandsprognosen ermöglichen einen kosteneffizienten Lagerbetrieb und eine höheren Kundenzufriedenheit.

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Predictive Maintenance

Mit intelligenter Datenanalyse wird der Zustand von Maschinen und Anlagen transparent.

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Smarte Typenschilderkennung

Identifizierung von Maschinen und Anlagen durch intelligente Typenschilderkennung mittels Künstlicher Intelligenz.

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Umsatz-Forecast

Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz lassen sich Umsätze und Auftragseingänge zuverlässiger und genauer vorhersagen.

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Anomalieerkennung auf Baustellen

Baustellen mit Hilfe von IoT-Sensoren und KI-Datenanalyse nach Anomalien untersuchen und so optimal sichern.

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Automatisierte Netzlastüberwachung

In der Energiewirtschaft mittels Künstlicher Intelligenz Netzlastdaten intelligent verarbeiten und Prozesse optimieren.

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Crime News Classification

Der folgende Use Case zeigt, welche Vorteile Artificial Intelligence im journalistischen Umfeld bietet.

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Effiziente Lagerverwaltung mit Chatbots

Unser "Digital intelligent Warehouse Assistant" DiWA ist ein Logistik-Chatbot und ermöglicht die schnelle und intuitive Bereitstellung der gewünschten Informationen.

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Fahrgastprognosen im Nah- und Fernverkehr

Dieser Case zeigt, wie mittels Künstlicher Intelligenz lernende Prognosen und Vorhersagen im Nah- und Fernverkehr getätigt werden können.

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Manuscript Insights

Mit Manuscript Insights bekommen Lektoren dank Künstliche Intelligenz einen schnellen Überblick über vorliegende Texte.

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Produkterkennung im Retourenmanagement

Das hier aufgeführte Beispiel verdeutlicht, wie Künstliche Intelligenz für mehr Effizienz im Retourenprozess des Online- und Versandhandel sorgt.

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Prognosen für Shops auf Kreuzfahrtschiffen

Machine Learning von Arvato Systems unterstützt Shops auf Kreuzfahrtschiffen bei der effizienten Logistikplanung.

Arvato Systems implementiert automatische Validierung von Unterschriften durch ein neuronales Netzwerk

Validierung von Unterschriften

Diese, mittels Künstlicher Intelligenz gestützte, Lösung von Arvato Systems analysiert Signaturen und prüft deren Plausibilität.

Ihr Ansprechpartner für KI-Anwendungsfälle

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Niels Pothmann
Experte für Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz