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Fahrgastprognosen im Nah- und Fernverkehr

Intelligente Einblicke in das Fahrgastaufkommen im öffentlichen Nahverkehr

Fahrgastanalysen sind keine Seltenheit: Viele Verkehrsbetreiber können bereits auf diverse Fahrgastdaten zurückgreifen und sie nach verschiedensten Aspekten beispielsweise hinsichtlich Einstiegs-, Ausstiegs- oder Sonderaufkommen auswerten. Häufig geschieht dieses jedoch nur in einer rückblickenden Betrachtung. Mittels Artificial Intelligence können jedoch auch lernende Prognosen und Vorhersagen mit hoher Zuverlässigkeit vorgenommen werden.

Der Case im Überblick

Ausgangssituation

Nah- und Fernverkehrsbetreiber sammeln und analysieren Fahrgastdaten. Die Auswertung resultiert häufig jedoch nur in eine Vergangenheitsbetrachtung.

Vision

Vorhersagen und Prognosen zum Fahrgastaufkommen durch Anwendung von Artificial Intelligence auf historische Fahrgastdaten und damit einhergehender Erkenntnisgewinn sowie gezielte Ableitung von Aktionen. 

Lösung

Arvato Systems wendet Machine Learning Methoden wie beispielsweise Autoregressionsanalysen, Parameteroptimierung und Modellaggregation auf die Fahrgastdaten an. Die daraus entstehenden Fahrgastprognosen sowie Trends und Verläufe werden in verschiedenen Darstellungsweisen anschaulich visualisiert (zum Beispiel mit Wärmebildern, Trend-Dashboards, etc.). 

Vorteile

Vorausschauende Prognosen
Engpassvermeidung durch bedarfsgerechte Fahrzeugeinsatzplanung
Gezielte Ableitung von Aktionen

Ihr Ansprechpartner für das AI-Competence Cluster

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Niels Pothmann
Experte für Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz